Нейросеть для диагностики сердечных заболеваний разработали в Пензе

Группа ученых из Пензенского государственного университета (ПГУ) создала инновационное веб-приложение с искусственным интеллектом для ранней диагностики заболеваний сердца. Этот инструмент, получивший название CardioAI, использует возможности ИИ для анализа электрокардиограмм и раннего выявления сердечно-сосудистых заболеваний, сообщается ТАСС.

Основой программы является свёрточная нейронная сеть, которая продемонстрировала впечатляющие результаты, сопоставимые с мнением опытных кардиологов — точность определения болезней сердца составила 90%. Для создания алгоритма было обработано около 2000 ЭКГ разных пациентов.

CardioAI выполняет обработку данных с электрокардиограмм, обнаруживая нарушения ритма, проводимости и ишемические изменения. Программа оценивает ЭКГ по восьми типам патологий, среди которых присутствуют как самые распространенные, так и наиболее опасные отклонения в работе сердца.

После загрузки данных приложение быстро обрабатывает информацию и выводит результаты в течение нескольких секунд, предоставляя рекомендации и список вероятных заболеваний, если таковые имеются.

Демоверсия CardioAI будет доступна широкой аудитории и отличаться простотой использования. Это приложение может стать не только полезным инструментом для диагностики, но и незаменимым помощником для медиков, позволяя им совершенствовать лечение пациентов, опираясь на выводы, сделанные с использованием искусственного интеллекта.

Фото: wikimedia.commons.org/mikemacmarketing/flickr