Сбер прогнозирует значительный рост популярности Process Mining в России

На конференции "Sber Process Mining", прошедшей в Москве, эксперты обсудили ключевые направления развития процессной аналитики в России. Среди основных трендов были выделены переход к аналитике в режиме реального времени, активное использование low-code платформ и интеграция с другими инструментами для анализа данных. Эти тенденции, по мнению участников, будут определять развитие Process Mining в ближайшие годы.

Совместное исследование Сбера и компании "Технологии доверия", проведенное в условиях ускоренного импортозамещения и роста отечественных технологий, позволило выделить пять ключевых трендов, влияющих на рынок этой отрасли.

Один из главных трендов — это переход к аналитике в реальном времени. Такой подход позволяет оперативно выявлять отклонения или сбои в бизнес-процессах, что значительно повышает скорость реагирования на возникающие проблемы.

Второй важный тренд — развитие low-code решений. Эти платформы позволяют настраивать и анализировать процессы без необходимости глубоких знаний в программировании. В условиях нехватки квалифицированных специалистов на рынке процессной аналитики low-code решения становятся важным конкурентным преимуществом для компаний.

Третий тренд — усиление внимания к вопросам конфиденциальности данных и этики. С ростом использования Process Mining ожидается разработка новых стандартов и правил, которые обеспечат ответственное обращение с данными. Это, по прогнозам Сбера, приведет к увеличению спроса на локальные и частные облачные решения.

Четвертый тренд — интеграция Process Mining с другими аналитическими инструментами, такими как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), Task Mining, Product Mining, RPA, BPM и Data Mining. Такое взаимодействие позволяет ускорить обработку данных и повысить точность анализа процессов.

Пятый тренд — расширение сфер применения Process Mining. В Сбере уверены, что PM будет активно внедряться в новых отраслях, становясь неотъемлемой частью оптимизации бизнес-процессов в различных сферах экономики.

Фото: wikimedia.commons.org/Николай Смолянкин (Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported)