Исследователи предложили революционную альтернативу нейронным сетям

Международная команда исследователей из Саратовского и Берлинского технического университетов совершила революционное открытие в сфере искусственного интеллекта. Ученые доказали, что сложные нейросетевые архитектуры можно успешно заменить простыми колебательными системами с запаздывающей обратной связью.

Суть открытия заключается в том, что всего два связанных осциллятора способны воспроизводить функционал двухслойной нейронной сети. Ученые отмечают, что такие системы демонстрируют сложное поведение, включая стохастический резонанс и волновые эффекты, характерные для традиционных ИИ-алгоритмов.

Ключевое преимущество новой технологии — радикальное снижение стоимости и сложности аппаратной реализации. В отличие от ресурсоемких нейросетей, осцилляторные системы требуют минимальных вычислительных мощностей и могут быть созданы на базе простых электронных компонентов.

Практические испытания подтвердили эффективность подхода для задач реального времени, включая прогнозирование и распознавание образов. Разработанные прототипы отличаются компактностью и низкой себестоимостью производства.

В перспективе ученые планируют адаптировать технологию для создания спайковых нейросетей, более точно имитирующих биологические нейронные процессы. Исследование, поддержанное Российским научным фондом, опубликовано в журнале Neural Networks.

Фото: wikimedia.commons.org/Jernej Furman (Creative Commons Attribution 2.0 Generic license)