ИИ-технологии Яндекса будут использоваться для экологической очистки удаленных береговых линий
Ученые Школы анализа данных "Яндекса", совместно с Yandex B2B Tech и Дальневосточного федерального университета, разработали и бесплатно предоставили общественности нейросеть для оценки загрязнения береговых линий. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе "Яндекса".
Отмечается, что эта система, используя аэрофотосъемку, анализирует мусор, классифицируя его по шести типам: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность определения превышает 80%.
Нейросеть не только идентифицирует мусор, но и определяет его местоположение на карте, а также приблизительный вес. Это позволяет планировать уборку с максимальной эффективностью, точно рассчитывая необходимое количество людей и техники. Пробное применение технологии в Южно-Камчатском федеральном заказнике показало впечатляющие результаты.
В ходе экспедиции на Камчатке нейросеть выявила, что основными загрязнителями являются пластиковая тара и упаковка (33-39%), а также отходы рыбного промысла (27-29%). Благодаря полученным данным, удалось точно определить необходимые ресурсы для очистки конкретного участка: 20 волонтеров, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик. В итоге, сбор пяти тонн мусора занял в четыре раза меньше времени, чем при традиционных методах.
В настоящее время технология проходит тестирование в Арктике и других регионах. В будущем планируется внедрение системы в национальных парках и заповедниках Дальнего Востока и Арктики. Благодаря своей способности оптимизировать процесс уборки в труднодоступных местах, эта разработка станет незаменимым инструментом для сохранения уникальной природы этих регионов.
Фото: Яндекс